酒と泪とRubyとRailsと

Ruby on Rails と Objective-C は酒の肴です!

第35回 データマイニング+WEB勉強会@東京に参加してきました!スライド・まとめ!

4/26(土)にニフティさんで開催された『第35回 データマイニング+WEB勉強会@東京』に参加してきました!4年近く継続されている技術系の勉強会なので、進行が凄くスムーズでした!

データマイニングや統計解析は完全初心者なので、主にスライドを中心にまとめていきます!


導入:オープニングトーク - 創設の思い・目的・進行方針

スライド

オープニングトーク - 創設の思い・目的・進行方針 -データマイニング+WEB勉強会@東京

ネット選挙分析振り返り

スライド

ネット選挙分析振り返り

サービス

参院選2013分析ツール

所感

TwitterなどのSNSでの有権者の話題の分析。有権者はTPPや原発のような話題が多いが、立候補者は街頭演説の告知が多い。立候補者がSNSのようなコミュニケーションツールをうまく使えていないために話題が噛み合わないのかも?また、30-50代のメインターゲットとなる有権者層が本当にTwitterを通じて立候補者側にコミュニケーションをとっているのか、といった課題を感じた。

O’reillyの2013年の年収調査について発表します

スライド

A survey of 2013 data science salary survey”

調査対象のデータ

2013 Data Science Salary Survey
O’reillyが提供している無料の調査結果。

ブログ

#TokyoWebmining #35 O’reillyの2013年の年収調査について発表します

所感

アメリカではデータサイエンスのツールはSQL、R、Pythonを使っている人が多い。Hadoop関連のツールの技術者のニーズが高くなっている。Hadoop関連の技術者には構築ができる側と、Hadoopを使った運用ができる側の技術者がいるそう。どちらにせよ、大規模データを分析する経験ってなかなか積めないから人材不足だそうです!

Linked Open Dataと日本語Wikipedia オントロジー

スライド

LOD and JWO for TokyoWebmining35th

関連サービス

DBpedia

Style Guide

TokyoWebmining Presentation Style Guide
発表資料用のスタイルガイド。これはいろんな勉強会用の発表資料づくりにも応用できそう。素晴らしい。

Wiki

TokyoWebmining Wiki
データマイニング+WEB 勉強会@東京 (TokyoWebmining) の各種リソースを集めたWikiサイトです。編集のご協力是非!

前回: 第34回まとめ

第34回 データマイニング+WEB@東京( #TokyoWebmining 34th ) -パーソナライズ・マーケティング 祭り-

おすすめの書籍